Певні невизначеності: Математика за матеріалами для контролю якості міотоксинів та як їх використовувати

У лабораторії сервісного типу матеріали зазвичай аналізуються за тими ж умовами, які використовуються для аналізу зразків клієнтів. Аналіз QCM може згенерувати дані, які лабораторії можуть використовувати для перевірки того, як працює новостворений метод, для вирішення проблем з аналізом та для створення графіків контролю якості. 

Під час виконання валідації процедур вимірювання аналітики порівнюють значення, яке було отримано при кожному вимірюванні QCM, з сертифікованим значенням, зазначеним у сертифікаті. Неформально деякі описують це порівняння в якісній формі, говорячи, що "виміряне значення добре узгоджується з сертифікованим значенням матеріалу для контролю якості". Однак кількісний підхід може порівняти ці два значення математично, тим самим усуваючи упередження та надаючи інструмент для відстеження результатів з часом.

У цій статті Мартина Беллазіо проведе вас через основи обчислення невизначеності вимірювання і як її кількісно визначити в QCM.

Чому кількісний підхід є переважним для вимірювання невизначеності в QCM?

Кількісний підхід враховує виміряне значення в практичному застосуванні, значення, сертифіковане виробником QCM, і їх відповідні невизначеності. Давайте спочатку коротко обговоримо концепцію невизначеності вимірювання та чому важливо її враховувати. 

Усі вимірювання піддаються невизначеності: жодне вимірювання не є точним. Отже, невизначеність є ключовим фактором інтерпретації наукових даних, оскільки вона надає нам інформацію про те, наскільки точним вважається надане значення. Кількісно визначаючи невизначеність, пов'язану з значенням, можна надати більш повну картину результатів, що робить їх більш корисними.
“ISO Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM)” та посібник Eurachem/CITAC “Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement” є загальноприйнятими довідковими текстами для вираження невизначеності. 

Як згадувалося раніше, порівняння виміряного значення(й) з сертифікованим значенням матеріалу для контролю якості вимагає обчислення різниці між цими двома значеннями та так званою розширеною невизначеністю. У наступних параграфах ми дізнаємося, як обчислити ці значення та як застосовувати їх на практиці.